Voortgezette Statistiek en R

Hierbij mijn samenvatting van het vak Voortgezette Statistiek en R. De stof werd getoetst met 1 grote eindtoets. Alle hoorcolleges hiervoor zijn puntsgewijs uitgetypt en aangevuld met goede afbeeldingen. Succes! PS: ik verkoop deze samenvatting als Word-document, dan kan je zelf ook nog aanpassingen maken!

Dit is een uitgebreide samenvatting van HCO3 van Rutger Hermsen over de binomiaal verdeling. Onderwerpen die aan bod komen zijn: proportie, binomiaal verdeling, binomiaal coëfficiënt, faculteit, dbinom(), steekproefverdeling, binomiaal test, (), Agresti-Coull, nt(), Z-test, () etc.

Dit is een uitgebreide samenvatting van HCO4 van Rutger Hermsen over kansmodellen. Onderwerpen die hier aan bod komen zijn: kansmodel, nulmodel, unifrom, proportioneel, geometrisch, binomiaal, poisson, goodness-of-fit test, chi-kwadraat toets, vrijheidsgraden, steekproefverdeling, () etc.

Dit is een uitgebreide samenvatting van HCO5 van Rutger Hermsen over contingency analyse. Onderwerpen die aan bod komen, zijn: associatie, contingency table, mozaiek plot, odds, odds ratio, relative risk, riskratio(), kruistabel, chi-kwadraat contingency test, chi-kwadraat goodness-of-fit test, (), Fisher's Exact test, F(), Z-test etc.

Dit is een uitgebreide samenvatting van HCO6b van Rutger Hermsen over het correct rapporten van je resultaten in R. Het is belangrijk dat je je resultaten op een correcte manier rapporteert, aangezien je daar anders veel punten op kan verliezen.

Dit is een uitgebreide samenvatting van HCO8 van Rutger Hermsen over een-weg ANOVA. Ik moet de spelling en opmaak nog een keer controleren, maar de inhoud is al compleet.

Dit is een uitgebreide samenvatting van HCO11 van Yan Hautier waarin het eerste deel over correlatie en regressie besproken is. Het tweede deel is in HCO12 besproken. Onderwerpen die hier aan bod komen, zijn: lm(), general linear model, anova(), summary(), confint(), OLS, lineaire regressie, aannames, homoscedasticity, linearity, normality, diagnostische plots, residu, multiple R-squared, BHI, predict(), correlatie, Pearson, Spearman, (), causaliteit etc.

Dit is een uitgebreide samenvatting van HCO13 van Yan Hautier waarin het eerste deel over het analyseren van data met meerdere explanatory variabelen behandeld wordt. HCO14 gaat hier nog verder op in. Onderwerpen die aan bod komen, zijn: general lineair model, ANOVA, ANCOVA, homoscedasticity, normality, diagnostische plots, anova tabel, summary tabel, regressie, SED, one-sample t-toets, two-sample t-toets, R-squared, P-waarde, BHI, rapporteren, twee-weg ANOVA, facotrial design, main effects mode...

Dit is een uitgebreide samenvatting van HCO14 van Yan Hautier waarin gekeken wordt hoe je data kan bekijken waar sprake is van meerdere explanatory variabelen. HCO13 behandeld het eerste deel van deze informatie en in HCO14 wordt dit onderwerp afgemaakt. Onderwerpen die aan bod komen, zijn: ANCOVA, main effect, interactie, aannames, anova tabel, summary tabel, type II sum of squares, type III sum of squares, minimal adequate model, BHI, lme, mixed effects model etc.

Dit is een uitgebreide samenvatting van HCO15 van Yan Hautier waar de wetenschappelijke methode van (ecologisch) onderzoek behandeld wordt. Zaken zoals randomisatie, controles, randomized block design etc. behandeld. Ik moet de spelling en opmaak nog een keer controleren, maar de inhoud is al compleet.